令和8年1月6日 · 94件
このページは同日の同種別文書をまとめた一覧です。各項目は抽出テキストのプレビューなので、 正確な確認は当日の官報ページと原文 PDF を基準にしてください。
植物新品種の登録出願・登録公告
11 10791 - 報 今 日 日9日 日 日本 日本 日 日 日 日 日 Dianella Lam. ex PPPDIS21 Juss. Dianthus caryophyllus L. "" "" Ficus carica L. Fragaria L. " Lavandula L. 55 HIRO6号 Bresm516 ベリーマフイン しずく みどりの雫 MYFRA064 MYFRA065 Hillav Malus Mill. "" Oryza sativa L. ほしあか 星明り PremA093 ZR2 FLORAQUEST PTY LIMITED 第38123号 66 Bendooley Street, Bowral, 令和7年7月28日 NSW, 2576, Australia PROTECTED…
1.1 研究背景 随着信息技术的飞速发展，人类社会已经进入了大数据时代。每天产生的数据量呈指数级增长，这些数据来源于互联网、物联网设备、社交媒体等多个渠道。如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为了学术界和工业界共同关注的焦点。 1.2 研究意义 本研究旨在探索一种新的大数据处理框架，以提高数据处理的效率和准确性。通过优化算法和改进系统架构，希望能够解决现有技术在处理大规模数据时遇到的瓶颈问题。研究成果将有助于推动相关领域的技术进步，并为实际应用提供理论支持和技术方案
公告 The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural systems, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Key Impacts - Increased frequency of extreme weather events such as droughts and floods. - Shifts in growing seasons leading to mismatches with traditional farming prac…
## 2.2.2 模型构建 在本研究中，我们采用了一种基于深度学习的模型来进行情感分析。该模型由多个层组成，包括嵌入层、卷积层、池化层和全连接层。嵌入层将文本转换为低维向量表示，卷积层提取文本的局部特征，池化层降低特征的维度，全连接层将特征映射到输出空间。 ## 2.2.3 模型训练 在模型训练过程中，我们使用了交叉熵损失函数来衡量模型的预测结果与真实标签之间的差异。同时，采用了Adam优化器来更新模型的参数。为了防止过拟合，我们在训练过程中加入了Dropout正则化技术。 ## 2.2.4 模型评估 为了评估模型的性能，我们使用了准确率、精确率、召回率和F1值等指标。准确率表示模型预测正确的样本占总样本的比例，精确率表示模型预测为正类的样本中实际为正类的比例，召回率表示实际为正类的样本中被模型正确预测为正类的…
在训练模型之前，需要对数据进行预处理。 首先，将数据集划分为训练集和测试集。 然后，对训练集进行标准化处理。 最后，使用标准化后的训练集来训练模型
1. 基于候选区域的算法 基于候选区域的算法首先通过某种方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归。这类算法的代表有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。 2. 不需要候选区域的算法 不需要候选区域的算法直接在图像上进行密集采样, 然后利用卷积神经网络对每个采样点进行分类和回归。这类算法的代表有 YOLO、SSD 等
2024/06/28 5 第 6 章 使用命令行界面管理 - 3 -
報
官 ### 1.1 研究背景与意义 随着计算机技术的飞速发展, 计算机在企业管理中应用迅速普及, 利用计算机实现企业人事工资的管理势在必行。 人事工资管理系统是一个企业单位不可缺少的部分, 它的内容对于企业的决策者和管理者来说都至关重要, 所以人事工资管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。 但一直以来人们使用传统人工的方式管理文件档案, 这种管理方式存在着许多缺点, 如: 效率低、保密性差, 另外时间一长, 将产生大量的文件和数据, 这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。 作为计算机应用的一部分, 使用计算机对企业人事工资信息进行管理, 具有手工管理所无法比拟的优点。例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高企业人事工资管理的效率, 也是…
1. Two-stage 目标检测算法 Two-stage 目标检测算法将目标检测问题分为两个阶段：第一阶段生成候选区域，第二阶段对候选区域进行分类和回归。这类算法的代表是 R-CNN 系列算法，包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。R-CNN 算法首先使用选择性搜索（Selective Search）方法生成候选区域，然后将候选区域输入到卷积神经网络（CNN）中提取特征，最后使用支持向量机（SVM）对特征进行分类，并使用边界框回归（Bounding Box Regression）对候选区域进行修正。Fast R-CNN 算法在 R-CNN 的基础上进行了改进，将候选区域的特征提取和分类回归整合到一个网络中，提高了检测速度。Faster R-CNN 算法进一步改进了 Fast R…
1. Two-stage 目标检测算法 Two-stage 目标检测算法将目标检测问题划分为两个阶段：第一阶段进行候选区域提取，第二阶段对候选区域进行分类和回归。这类算法的检测精度较高，但速度较慢。典型的 Two-stage 目标检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。 2. One-stage 目标检测算法 One-stage 目标检测算法不需要产生候选区域，直接将目标检测问题转化为回归问题。这类算法的检测速度较快，但精度相对较低。典型的 One-stage 目标检测算法有 YOLO、SSD 等
2.1 研究目的 本研究は、AI を活用した教育支援システムの開発を通じて、学習者の理解度向上と教員の業務負担軽減を目指す。具体的には、以下の 3 つの目的を設定する： (1) 個別最適化された学習コンテンツの自動生成 (2) リアルタイムでの学習進捗分析とフィードバック (3) 教員向けダッシュボードによるクラス全体の可視化 2.2 研究方法 本研究では、混合研究法（Mixed Methods Research）を採用し、定量的データと定性的データの両方を収集・分析する。主な手法は以下の通りである： - 実験群と対照群を設けた準実験デザイン - 学習ログデータの機械学習によるパターン抽出 - 教員および生徒への半構造化インタビュー
開始及び免責許可申 る意見申述期間
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency and innovation across sectors. Key Areas of Transformation • Automation of repetitive tasks • Enhanced decision-making through data analysis • Perso…
The Impact of AI on International Communication Exploring the Role of Artificial Intelligence in Shaping Global Interactions Introduction Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force across various sectors, and its impact on international communication is profound. With advancements in natural language processing, machine translation, a…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting agricultural syst…
(号外第2 報
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity and food security. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting farming systems worldwide. Key Impacts: • Reduced …
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, and increased frequency of extreme weather events are among the key drivers impacting agricultural systems. Key Impacts on C…
最高裁判所 ○官吏死亡 簡易裁判所判事根本順一は七年十二月十日死亡
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency, innovation, and new opportunities across various sectors. Key Areas of Impact • Automation: Streamlining repetitive tasks and increasing productivi…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting agricultural syst…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global food security by altering agricultural productivity and disrupting supply chains. Key Impacts: • Rising temperatures reduce crop yields in tropical regions. • Increased frequency of extreme weather events damages infrastructure. • Shifts in precipitation pat…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting agricultural s…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity and food security. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting farming systems worldwide. Key Impacts • Reduced c…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity. Rising temperatures, altered precipitation patterns, and increased frequency of extreme weather events are disrupting traditional farming practices worldwide. Key Challenges Faced by Farmers • Water scarcity due to prolonged drough…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to data analysis, AI technologies are becoming integral to business operations. Key Areas of Impact • Automation of repetitive tasks • Enhanced decision-making through data analytics • Creation of new job roles…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural systems, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key drivers impacting agricult…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural systems, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key drivers impacting agricult…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to data analysis, AI technologies are enhancing productivity and efficiency across various sectors. Key Areas of Impact - Automation of repetitive tasks - Enhanced decision-making through data analytics - Perso…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the future of work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency and innovation across various sectors. Key Areas of Impact • Automation of repetitive tasks • Enhanced decision-making through data analysis • Cr…
皇室事項 御祝電 天皇陛下は、キューバの国祭日につき、令和七 年十二月二十六日同国大統領閣下へ御祝電を発せ られた。 天皇陛下は、新年に際し、次の各国元首へそれ ぞれ御祝電を発せられた。 カメルーン大統領閣下 マリ暫定大統領閣下 コンゴ共和国大統領閣下 イラク大統領閣下
The Impact of AI on Modern Healthcare Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the healthcare industry by enhancing diagnostic accuracy, personalizing treatment plans, and improving operational efficiency. From predictive analytics to robotic surgery, AI-driven solutions are transforming patient care and medical research. Key Applications • Diagnostic…
The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Mental Health of Healthcare Workers in China Ying Wang, PhD; Xiaoyan Zhang, MD; Li Chen, PhD; Wei Liu, MD; Jing Zhao, PhD Department of Psychiatry, Peking University Sixth Hospital, Beijing, China Abstract Background: The COVID-19 pandemic has posed significant challenges to healthcare systems worldwide, leading to …
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural systems, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key drivers impacting agricult…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
公告 諸事項 公示催告 失踪に関する届出の催告
The Impact of AI on the Future of Work Exploring how artificial intelligence is reshaping industries and job roles. Introduction Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force across various sectors, revolutionizing the way we work and live. From automating repetitive tasks to enabling complex decision-making processes, AI's influence is …
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
報 除権決定
2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法 基于候选区域的目标检测算法首先通过某种方式生成一系列可能包含目标的候选区域，然后利用卷积神经网络对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类方法的代表有R-CNN系列算法（包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等）和Mask R-CNN等。 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法 基于回归的目标检测算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过端到端的网络结构直接预测目标的类别和位置。这类方法的代表有YOLO系列算法（包括YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3等）和SSD等
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural systems, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key drivers impacting agricult…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
## 4.2.2 基于知识图谱的推荐算法 2024年1月第1期
2.1.2.2
2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法 基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这些算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或区域建议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对候选区域进行分类和边界框回归。 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法 基于回归的目标检测算法主要包括YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这些算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过端到端的训练方式实现目标的检测和定位
Journal of the American Oriental Society Downloaded from http://www.jstor.org/stable/604663 on Tue, 17 Jun 2014 14:27:45 PM All use subject to JSTOR Terms and Conditions
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global food security by altering agricultural productivity and crop yields. Rising temperatures, changing precipitation patterns, and increased frequency of extreme weather events are among the key factors affecting farming systems worldwide. Key Impacts - Reduced …
第1620 2.1 研究目的 本研究は、AI を活用した教育支援システムの開発を通じて、学習者の個別最適化された学習体験を提供することを目的とする。具体的には、以下の三つの側面からアプローチを行う： 1. 学習データの収集と分析：学習者の行動ログや成績データを基に、効果的な学習パターンを抽出する。 2. AI モデルの構築：機械学習アルゴリズムを用いて、学習者ごとに最適な教材や学習順序を推薦するモデルを開発する。 3. システムの実装と評価：実際に学校現場でシステムを導入し、その有効性を定量的・定性的に評価する
### 1.2 系统分析 The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influenci…
### 1.1 概述 在计算机技术飞速发展的今天, 各类业务管理系统的开发和应用已经成为企事业单位信息化建设的热点。在开发设计这类系统时, 最常用的一类工具是数据库管理系统 (Database Management System, DBMS)。目前流行的数据库管理系统, 如 Oracle、Sybase、Informix、SQL Server、MySql、Access 等, 都为应用程序开发者提供了各种各样的编程接口。利用这些接口, 用户可以使用 Visual C++、Visual Basic、Delphi、PowerBuilder 等高级语言编写应用程序, 而应用程序又可以访问或修改指定数据库中的数据, 从而构成具有多层结构的业务管理系统。 Visual C++ 6.0 是 Microsoft 公司推出的基于 …
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity. Rising temperatures, altered precipitation patterns, and increased frequency of extreme weather events are disrupting farming systems worldwide. Key Challenges • Water scarcity affecting irrigation-dependent regions • Soil degradat…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity and food security. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting farming systems worldwide. Key Impacts • Reduced C…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the nature of work. From automation to advanced analytics, AI technologies are creating new opportunities while also posing significant challenges for the workforce. Key Areas of Transformation • Automation of repetitive tasks in manufacturing…
The Impact of AI on Modern Healthcare Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the healthcare industry by enhancing diagnostic accuracy, personalizing treatment plans, and improving patient outcomes. From predictive analytics to robotic surgery, AI technologies are becoming integral to modern medical practices. Key Applications of AI in Healthcare • D…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
绪论 報 破産 立て
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency and innovation across sectors. Key Areas of Transformation • Automation: Streamlining repetitive tasks and increasing productivity. • Data Analysis:…
### 1.1 研究背景与意义 随着计算机技术的飞速发展, 计算机在企业管理中应用的普及, 利用计算机实现企业人事档案的管理势在必行。对于企业来说，使用计算机支持人事档案管理有着手工管理所无法比拟的优点, 例如: 检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高人事档案管理的效率, 也是企业的科学化、正规化管理, 与世界接轨的重要条件。 ### 1.2 国内外研究现状 目前社会上信息管理系统发展飞快, 各个企事业单位都引入了信息管理软件来管理自己日益增长的各种信息, 学生管理系统也是有了很大的发展, 商业化的学生信息管理软件也不少。但本系统完全独立开发, 力求使系统功能简洁明了, 功齐全且易于操作
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency and innovation across sectors. Key Areas of Transformation • Automation of repetitive tasks • Enhanced decision-making through data analysis • Perso…
報
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity and food security. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are among the key factors impacting farming systems worldwide. Key Impacts • Reduced c…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting crop yields, food security, and livelihoods worldwide. Rising temperatures, altered precipitation patterns, increased frequency of extreme weather events, and changing pest dynamics are some of the key factors influencing agricultur…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant threats to global agricultural productivity. Rising temperatures, altered precipitation patterns, and increased frequency of extreme weather events are disrupting farming systems worldwide. Key Impacts • Reduced crop yields due to heat stress and drought conditions. • Increas…
The Impact of Climate Change on Global Agriculture Climate change poses significant challenges to global agriculture, affecting food production, resource availability, and livelihoods worldwide. Rising Temperatures Increased heat stress can lead to reduced crop yields and lower quality produce. Warmer climates may shift growing seasons, disrupting traditiona…
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the global workforce. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency, innovation, and new opportunities across sectors. Key Trends in AI Adoption • Automation of repetitive tasks in manufacturing and logistics • …
The Impact of AI on the Future of Work Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and reshaping the way we work. From automation to advanced analytics, AI technologies are driving efficiency, innovation, and new opportunities across sectors. Key Areas of Transformation • Automation: Streamlining repetitive tasks and increasing productivi…
株式会社六乾倉庫 代表取締役田井秀典 札幌市中央区南9条西8丁目1番26号 第57期決算公告 オリンピア南9条マンション503号 貸借対照表の要旨(令和7年8月31日現在)科 目 科 目科科 金 額(千円) 流動資産固 定 資 產科 目 固 定 資 產資産合計流動資産 46,694 固 定 資 產資産合計流 動 負 債 46,69447,664 純資産の 3,648 資本金流 動 負 債株 主 資 本 3,64844,01641,068 資本金資本剰余金株 主 資 本 純資産の 資本剰余金資本準備金資本金 3,067 純資産の 資本剰余金資本準備金 3,0673,067 純資産の 資本準備金利益剰余金 △118 その他利益剰余金 (うち当期純損失) 負債・純資産合計
1. 基于候选区域的算法 基于候选区域的算法首先通过某种方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归, 从而得到最终的检测结果。这类算法的代表有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。 2. 不使用候选区域的算法 不使用候选区域的算法直接在图像上进行密集采样, 然后利用卷积神经网络对每个采样点进行分类和回归, 从而得到最终的检测结果。这类算法的代表有 YOLO、SSD 等
2.1 研究目的 本研究は、AI技術を活用した教育支援システムの開発を通じて、学習者の個別最適化された学習体験を提供することを目的とする。具体的には、以下の3つの目標を達成することを目指す： 1. 学習者の理解度に応じた教材推薦アルゴリズムの開発 2. 自然言語処理を用いた自動フィードバック生成機能の実装 3. 学習進捗の可視化とモチベーション向上のためのゲーミフィケーション要素の導入
1. 基于候选区域的检测方法 R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks) 是 Girshick 等人于 2014 年提出的, 它首先利用选择性搜索 (Selective Search) 生成约 2000 个候选区域, 然后将这些候选区域缩放至固定大小并输入到 CNN 中提取特征, 最后使用 SVM 进行分类和边界框回归。 Fast R-CNN 是 Girshick 于 2015 年提出的改进版本, 它将整个图像输入到 CNN 中, 然后在特征图上提取候选区域的特征, 从而避免了重复计算, 提高了检测速度。 Faster R-CNN 是 Ren 等人于 2015 年提出的进一步改进版本, 它引入了区域提议网络 (Region Proposal Networ…
The Sumerian Disputations: A Series of Seven Debate Topoi BENJAMIN R. FOSTER YALE UNIVERSITY This article presents a new edition of seven Sumerian debate poems. It includes an introduction to the genre and its literary context, a discussion of the manuscripts and their transmission, and a detailed commentary on the text and language. The study aims to provid…
1.1 研究背景及意义 随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算和人工智能等新兴技术正在深刻地改变着人们的生产生活方式。在这些技术的推动下，各行各业都面临着前所未有的机遇和挑战。特别是在金融领域，如何利用这些新技术提升服务效率、降低运营成本、增强风险控制能力，成为了业界关注的焦点。 近年来，互联网金融的兴起为传统金融行业带来了巨大的冲击。P2P网贷、众筹、第三方支付等新型金融模式层出不穷，极大地丰富了金融市场的产品和服务。然而，这些新兴模式也伴随着诸多风险，如信用风险、操作风险、法律风险等。如何有效识别和管理这些风险，保障金融市场的稳定运行，是当前亟待解决的重要问题。 在此背景下，本研究旨在探索如何利用大数据和人工智能技术，构建一个高效、智能的金融风险预警系统。该系统能够实时监测市场动态，自动识别潜在风险点，并为…
1. Two-stage 目标检测算法 Two-stage 目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归, 得到最终的检测结果。典型的 Two-stage 目标检测算法包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。 2. One-stage 目标检测算法 One-stage 目标检测算法不需要生成候选区域, 而是直接在图像上进行密集采样, 然后通过卷积神经网络对每个采样点进行分类和回归, 得到最终的检测结果。典型的 One-stage 目标检测算法包括 YOLO、SSD 等
### 2.2.2.1 R-CNN系列算法 R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）系列算法是早期基于深度学习的目标检测算法之一。该系列算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN三个阶段的发展。 图2-1 R-CNN系列算法发展示意图 R-CNN算法首先使用选择性搜索（Selective Search）方法生成候选区域，然后将这些区域输入到卷积神经网络中进行特征提取，最后通过支持向量机（SVM）进行分类和边界框回归
### 2.2.2.1 基于区域建议的目标检测算法 基于区域建议的目标检测算法首先通过某种方式生成一系列候选区域（Region Proposals），然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类算法的代表包括R-CNN系列（如Fast R-CNN、Faster R-CNN）等。 ### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法 基于回归的目标检测算法直接从图像中预测目标的类别和位置，无需生成候选区域。这类算法通常具有更快的检测速度，代表性的算法有YOLO（You Only Look Once）系列和SSD（Single Shot MultiBox Detector）等
2.2.2.1 Two-stage 目标检测算法 Two-stage 目标检测算法将目标检测任务划分为两个阶段：第一阶段是生成候选区域，第二阶段是对候选区域进行分类和回归。这类算法的代表有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等
### 2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法 基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN系列算法和YOLO系列算法。R-CNN系列算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等，这些算法通过生成候选区域，然后对候选区域进行分类和回归来实现目标检测。YOLO系列算法包括YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3等，这些算法通过将图像划分为网格，然后对每个网格进行预测来实现目标检测。 ### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法 基于回归的目标检测算法主要包括SSD系列算法和RetinaNet系列算法。SSD系列算法包括SSD、DSSD等，这些算法通过使用不同尺度的特征图来检测不同大小的目标。RetinaNet系列算法包括RetinaNet、FPN等，这些算法通过使用特征金字塔网络来提…
1. Two-Stage 检测算法 Two-Stage 检测算法将目标检测问题划分为两个阶段：第一阶段产生一系列稀疏的候选区域，第二阶段对候选区域内的物体进行分类和位置精修。典型的 Two-Stage 检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。 2. One-Stage 检测算法 One-Stage 检测算法不需要产生候选区域, 直接将待检测的目标作为回归问题处理。典型的 One-Stage 检测算法有 YOLO、SSD 等。 随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测算法逐渐取代了传统方法。这些算法主要分为两类：一类是基于区域建议的方法（Region-based），另一类是单阶段检测方法（One-stage）。 ### 2.2.2.1 基于区域建议的目标检测算法 基于区域建议…
令和8年1 2024/12/10 第 1 页，共 1 页 25 第 1 章 概 论 1 1
破産債権の届出期間及び一般 調査期日
### 2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法 基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这些算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对候选区域进行分类和边界框回归。 ### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法 基于回归的目标检测算法主要包括YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这些算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过端到端的训练方式实现目标的检测和定位
Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of the Terms & Conditions of Use, available at . http://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.jsp . JSTOR is a not-for-profit service that helps scholars, researchers, and students discover, use, and build upon a wide range of content in a trusted digital archive. We use information technology an…
## 2.2.3 模型训练 使用 PyTorch 框架搭建卷积神经网络模型，并采用交叉熵损失函数和优化器 Adam 进行模型训练。在训练过程中，设置学习率为 0.001 ，批量大小为 64 ，迭代次数为 100 次。同时，为了防止过拟合，采用了 Dropout 技术，并在每轮训练结束后保存模型参数。 ## 2.2.4 模型评估 使用测试集对训练好的模型进行评估，计算准确率、精确率、召回率和 F1 分数等指标。实验结果表明，该模型在测试集上的准确率达到 95% ，显示出良好的分类性能。此外，通过可视化混淆矩阵，可以进一步分析模型在不同类别上的表现情况
### 2.2.2 数据清洗 数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。在这一阶段，我们对收集到的原始数据进行了预处理，主要包括缺失值处理、异常值检测和重复数据删除。具体来说，对于缺失值，我们采用了均值填充和插值法；对于异常值，我们使用了箱线图进行识别并予以剔除；最后，我们通过唯一标识符检查并删除了所有重复记录。 ### 2.2.3 特征工程 特征工程旨在从原始数据中提取出对模型训练有用的特征。我们首先对数值型特征进行了标准化处理，使其具有零均值和单位方差。接着，我们对类别型特征进行了独热编码（One-Hot Encoding），将其转换为二进制向量形式。此外，我们还尝试了一些高级的特征构造方法，如多项式特征扩展和交互项生成，以捕捉变量之间的非线性关系。 ### 2.2.4 模型选择与训练 在模型选择方面，我们对…
小規模個人再生による書面決議に付する決定
1. 两阶段检测算法 两阶段检测算法首先通过候选区域生成网络生成一系列候选区域，然后对这些候选区域进行分类和回归，得到最终的目标检测结果。典型的代表是 Faster R-CNN 系列算法。Faster R-CNN 在 R-CNN 的基础上引入了 RPN，实现了端到端的训练和检测，大大提高了检测速度和精度。此外，还有 Mask R-CNN、Cascade R-CNN 等改进版本，进一步提升了检测性能。 2. 一阶段检测算法 一阶段检测算法直接对输入图像进行密集采样，通过单次前向传播即可得到目标的类别和位置信息。这类算法具有更高的检测速度，但精度相对较低。典型的代表是 YOLO（You Only Look Once）系列算法和 SSD（Single Shot MultiBox Detector）。YOLO 系列算法…
入札公告 次のとおり一般競争入札に付します。 令和8年1月6日 契約担当役 国立大学法人千葉大学事務局長丸山浩