その他令和8年1月6日

深層学習に基づく目標検出アルゴリズムの概要 (Region-based および Regression-based)

掲載日

令和8年1月6日

号種

本紙

原文ページ

p.13

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

← 同日の官報に戻る

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

深層学習に基づく目標検出アルゴリズムの概要 (Region-based および Regression-based)

令和8年1月6日|p.13

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

### 2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这些算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对候选区域进行分类和边界框回归。

### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法

基于回归的目标检测算法主要包括YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。这些算法直接将目标检测问题转化为回归问题，通过端到端的训练方式实现目标的检测和定位。

読み込み中...

深層学習に基づく目標検出アルゴリズムの概要 (Region-based および Regression-based) - 第13頁

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。

監視機能の詳細を見る →