その他令和8年1月6日

区域建议と回归に基づく目標検出算法の比較

掲載日

令和8年1月6日

号種

本紙

原文ページ

p.12

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令和8年1月6日|p.12

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### 2.2.2.1 基于区域建议的目标检测算法

基于区域建议的目标检测算法首先通过某种方式生成一系列候选区域（Region Proposals），然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类算法的代表包括R-CNN系列（如Fast R-CNN、Faster R-CNN）等。

### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法

基于回归的目标检测算法直接从图像中预测目标的类别和位置，无需生成候选区域。这类算法通常具有更快的检测速度，代表性的算法有YOLO（You Only Look Once）系列和SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。

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