その他令和8年1月6日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム：R-CNN系列

掲載日

令和8年1月6日

号種

本紙

原文ページ

p.12

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令和8年1月6日|p.12

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### 2.2.2.1 R-CNN系列算法

R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）系列算法是早期基于深度学习的目标检测算法之一。该系列算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN三个阶段的发展。

图2-1 R-CNN系列算法发展示意图

R-CNN算法首先使用选择性搜索（Selective Search）方法生成候选区域，然后将这些区域输入到卷积神经网络中进行特征提取，最后通过支持向量机（SVM）进行分类和边界框回归。

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