その他令和8年1月6日

基于深度学习的目标检测算法 (2)

掲載日
令和8年1月6日
号種
本紙
原文ページ
p.11
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基于深度学习的目标检测算法 (2)

令和8年1月6日|p.11

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1. Two-stage 目标检测算法
Two-stage 目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归, 得到最终的检测结果。典型的 Two-stage 目标检测算法包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。
2. One-stage 目标检测算法
One-stage 目标检测算法不需要生成候选区域, 而是直接在图像上进行密集采样, 然后通过卷积神经网络对每个采样点进行分类和回归, 得到最终的检测结果。典型的 One-stage 目标检测算法包括 YOLO、SSD 等。
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基于深度学习的目标检测算法 (2) - 第11頁
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