その他令和8年8月6日

数据预处理方法：清洗、特征提取与标准化

掲載日

令和8年8月6日

号種

政府調達

原文ページ

p.54

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令和8年8月6日|p.54|原文を見る

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### 2.2.2.1 数据清洗

数据清洗是去除数据中的噪声和异常值的过程。常见的方法包括： - 删除缺失值 - 填充缺失值 - 平滑噪声数据

### 2.2.2.2 特征提取

特征提取是从原始数据中提取有用信息的过程。常用的方法有： - 主成分分析（PCA） - 线性判别分析（LDA） - 自动编码器

### 2.2.2.3 标准化

标准化是将数据转换为均值为0，方差为1的分布。常用的方法有： - Z-score标准化 - Min-Max标准化

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