その他令和8年7月29日

2.2.2 基于深度学习的目标检测算法

掲載日

令和8年7月29日

号種

号外

原文ページ

p.128

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令和8年7月29日|p.128|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法

两阶段检测算法首先生成候选区域（Region Proposals），然后对每个候选区域进行分类和边界框回归。代表性算法包括R-CNN系列（如Fast R-CNN、Faster R-CNN）。

### 2.2.2.2 单阶段检测算法

单阶段检测算法直接在图像上进行密集采样，同时完成目标分类与位置回归，具有更高的推理速度。典型代表有YOLO系列、SSD等。

图2-3：不同目标检测算法的架构对比示意图

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