その他令和8年7月29日

データ前処理およびモデル訓練・評価

掲載日

令和8年7月29日

号種

号外

原文ページ

p.103

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出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月29日|p.103|原文を見る

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### 2.1.3 模型训练

在模型训练阶段，使用训练集对模型进行训练。首先，初始化模型的参数，然后使用梯度下降算法对模型进行优化。在每次迭代中，计算损失函数关于模型参数的梯度，并更新模型参数。重复这个过程直到模型收敛或者达到预定的迭代次数。

### 2.1.4 模型评估

在模型评估阶段，使用测试集对模型进行评估。首先，将测试集输入到模型中，得到模型的预测结果。然后，计算预测结果与真实标签之间的误差，如均方误差（MSE）或平均绝对误差（MAE）。最后，根据误差的大小来评估模型的性能。

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