その他令和8年7月29日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日

令和8年7月29日

号種

号外

原文ページ

p.103

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月29日|p.103|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或边缘框（Edge Boxes）等方法生成一系列可能包含目标的候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对这些候选区域进行分类和回归，最终得到目标的类别和位置信息。

图 2-2 R-CNN 系列算法发展过程

R-CNN（Regions with CNN features）[29]是第一个将CNN应用于目标检测的算法，它使用选择性搜索生成候选区域，然后将这些区域输入到CNN中提取特征，最后使用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）进行分类和边界框回归。

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