その他令和8年7月21日

2.2.2 基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年7月21日
号種
政府調達
原文ページ
p.95
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2.2.2 基于深度学习的目标检测算法

令和8年7月21日|p.95|原文を見る

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### 2.2.2.1 单阶段检测器
单阶段检测器直接从输入图像中预测目标的类别和位置,无需生成候选区域。这类方法速度快,适合实时应用。其中,YOLO系列算法因其高效性而广受欢迎。
图2-3 YOLOv5网络结构图
### 2.2.2.2 两阶段检测器
两阶段检测器首先生成一系列候选区域,然后对这些区域进行分类和回归。虽然速度较慢,但精度通常更高。Faster R-CNN是这一类方法的代表。
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2.2.2 基于深度学习的目标检测算法 - 第95頁
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