その他令和8年7月21日

データ预处理

掲載日
令和8年7月21日
号種
政府調達
原文ページ
p.94
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データ预处理

令和8年7月21日|p.94|原文を見る

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### 2.2.2.1 数据清洗
数据清洗是数据预处理的重要步骤,主要包括去除重复数据、处理缺失值和处理异常值。
### 2.2.2.2 数据标准化
数据标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。常用的标准化方法有Z-score标准化和Min-Max标准化。
### 2.2.2.3 数据增强
数据增强是通过一些技术手段对原始数据进行变换,生成新的数据样本,以增加数据的多样性和数量。常用的数据增强方法有旋转、翻转、裁剪等。
33号)
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データ预处理 - 第94頁
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