その他令和8年6月25日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年6月25日
号種
政府調達
原文ページ
p.29
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基于深度学习的目标检测算法

令和8年6月25日|p.29|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法
两阶段目标检测算法首先通过选择性搜索(Selective Search)或区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)生成一系列候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类算法的代表有R-CNN系列算法,包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。
### 2.2.2.2 单阶段目标检测算法
单阶段目标检测算法直接在图像上预测目标的类别和位置,无需生成候选区域。这类算法的代表有YOLO系列算法和SSD算法。与两阶段算法相比,单阶段算法具有更快的检测速度,但精度相对较低。
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基于深度学习的目标检测算法 - 第29頁
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