その他令和8年6月18日

基于深度学习的目标检测算法 (Deep Learning-based Object Detection Algorithms)

掲載日
令和8年6月18日
号種
政府調達
原文ページ
p.24
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基于深度学习的目标检测算法 (Deep Learning-based Object Detection Algorithms)

令和8年6月18日|p.24|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法(Two-stage Detection Algorithms)首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。典型的代表包括R-CNN系列算法(如Fast R-CNN、Faster R-CNN等)。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法(One-stage Detection Algorithms)直接在图像上进行密集采样,同时完成目标分类和位置回归。这类算法通常具有更快的推理速度,代表性的方法有YOLO系列、SSD等。
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基于深度学习的目标检测算法 (Deep Learning-based Object Detection Algorithms) - 第24頁
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