その他令和8年6月16日

基于深度学习的目标检测算法 (Section 2.2.2)

掲載日
令和8年6月16日
号種
政府調達
原文ページ
p.48
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基于深度学习的目标检测算法 (Section 2.2.2)

令和8年6月16日|p.48|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法
两阶段目标检测算法首先通过选择性搜索（Selective Search）或边缘框（Edge Boxes）等方法生成一系列候选区域，然后利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）对每个候选区域进行分类和回归，最终得到目标的类别和位置信息。代表性的两阶段目标检测算法有R-CNN[1]、Fast R-CNN[2]、Faster R-CNN[3]等。
图2-1 两阶段目标检测算法流程图
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基于深度学习的目标检测算法 (Section 2.2.2) - 第48頁
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