その他令和8年6月16日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年6月16日
号種
政府調達
原文ページ
p.48
出典:官報発行サイトの掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

← 同日の官報に戻る
原文対照の表示オプション

基于深度学习的目标检测算法

令和8年6月16日|p.48|原文を見る

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告
1. 基于候选区域的目标检测算法
基于候选区域的目标检测算法主要包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这类算法首先生成一系列候选区域,然后对每个候选区域进行分类和回归,得到最终的检测结果。
2. 基于回归的目标检测算法
基于回归的目标检测算法主要包括YOLO、SSD等。这类算法直接将目标检测问题转化为回归问题,通过端到端的训练方式,直接预测目标的类别和位置。
読み込み中...
基于深度学习的目标检测算法 - 第48頁
テキスト領域
選択中
非公開 (PII)

関連するその他

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。

監視機能の詳細を見る →