その他令和8年1月9日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日

令和8年1月9日

号種

本紙

原文ページ

p.16

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令和8年1月9日|p.16

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1. 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法主要包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。这些算法的基本思想是首先生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和边界框回归。

2. 基于回归的目标检测算法

基于回归的目标检测算法主要包括 YOLO、SSD 等。这些算法的基本思想是将目标检测问题转化为回归问题, 直接预测目标的类别和位置。

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