その他令和8年1月9日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日

令和8年1月9日

号種

号外

原文ページ

p.104

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

令和8年1月9日|p.104

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法通常包含两个主要步骤：首先生成一系列候选区域（Region Proposals），然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类方法的代表是R-CNN系列算法。

- R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)

- Fast R-CNN

- Faster R-CNN

- Mask R-CNN

这些算法通过引入区域建议网络（RPN）等技术，显著提高了检测速度和精度，成为目标检测领域的重要里程碑。

読み込み中...

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。