その他令和8年1月9日

深層学習に基づく目標検出アルゴリズムの概要

掲載日

令和8年1月9日

号種

号外

原文ページ

p.103

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深層学習に基づく目標検出アルゴリズムの概要

令和8年1月9日|p.103

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### 4.2.2.1 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法的代表是R-CNN系列算法。R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）首先使用选择性搜索（Selective Search）生成候选区域，然后将这些区域输入到卷积神经网络中进行特征提取和分类。Fast R-CNN和Faster R-CNN在此基础上进行了改进，提高了检测速度和精度。

### 4.2.2.2 单阶段目标检测算法

单阶段目标检测算法的代表是YOLO（You Only Look Once）系列算法和SSD（Single Shot MultiBox Detector）。这些算法直接在图像上进行分类和回归，无需生成候选区域，因此具有更快的检测速度。YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5等版本在精度和速度上都有显著提升。

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