その他令和8年1月9日

データの前処理とモデル構築について

掲載日

令和8年1月9日

号種

号外

原文ページ

p.103

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

令和8年1月9日|p.103

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

### 2.2.2 模型构建

在本研究中，我们采用了一种基于深度学习的模型来预测股票价格。该模型由多个卷积层和全连接层组成，能够有效地捕捉时间序列数据中的复杂模式。具体来说，模型的第一层是一个卷积层，用于提取局部特征；第二层是一个池化层，用于降低特征维度；第三层是一个全连接层，用于输出最终的预测结果。

### 2.2.3 实验结果与分析

为了验证所提出模型的有效性，我们在一个公开的股票数据集上进行了实验。实验结果显示，我们的模型在预测准确率方面显著优于传统的统计方法和其他深度学习模型。此外，我们还对模型的泛化能力进行了测试，结果表明该模型在不同市场环境下均能保持较高的预测精度。

読み込み中...

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。