その他令和8年1月8日

数据预处理 (Data Preprocessing)

掲載日
令和8年1月8日
号種
本紙
原文ページ
p.18
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数据预处理 (Data Preprocessing)

令和8年1月8日|p.18

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### 2.2.1.1 数据清洗 数据清洗是数据预处理的重要环节,主要包括以下几个方面:
- 缺失值处理:对于缺失的数据,可以采用删除、填充或插值等方法进行处理。
- 异常值检测:识别并处理数据中的异常值,以避免对模型训练产生负面影响。
- 重复数据处理:检查并去除数据集中的重复记录,确保数据的唯一性。
読み込み中...
数据预处理 (Data Preprocessing) - 第18頁
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