その他令和8年1月8日

知識グラフに基づく推薦方法

掲載日

令和8年1月8日

号種

本紙

原文ページ

p.14

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令和8年1月8日|p.14

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## 2.2.2 基于知识图谱的推荐方法

知识图谱 (Knowledge Graph) 是结构化的语义知识库, 用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是实体 - 关系 - 实体三元组, 以及实体及其相关属性 - 值对, 实体间通过关系相互联结, 构成网状的知识结构。

在推荐系统中引入知识图谱, 可以为用户提供可解释性, 增加推荐的多样性和准确性。目前, 基于知识图谱的推荐方法大致可以分为三类: 基于嵌入的方法、基于路径的方法和基于传播的方法。

图 2-1 基于知识图谱的推荐方法分类

（1）基于嵌入的方法：利用知识图谱的信息来学习实体的嵌入表示，然后将这些嵌入表示与推荐模型相结合。

（2）基于路径的方法：利用知识图谱中实体之间的连接路径来挖掘用户和物品之间的潜在联系，从而进行推荐。

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