その他令和8年1月8日

两阶段与单阶段目标检测算法对比

掲載日

令和8年1月8日

号種

号外

原文ページ

p.35

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两阶段与单阶段目标检测算法对比

令和8年1月8日|p.35

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### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法的代表是R-CNN系列算法，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这些算法首先使用选择性搜索（Selective Search）或区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后将这些区域输入到卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中进行特征提取和分类。

### 2.2.2.2 单阶段目标检测算法

单阶段目标检测算法的代表是YOLO（You Only Look Once）系列算法和SSD（Single Shot MultiBox Detector）算法。这些算法直接在图像上进行分类和回归，无需生成候选区域，因此具有更高的检测速度。

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