その他令和8年1月8日

基于深度学习的目标检测算法概述

掲載日
令和8年1月8日
号種
号外
原文ページ
p.35
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基于深度学习的目标检测算法概述

令和8年1月8日|p.35

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1. 基于候选区域的目标检测算法
基于候选区域的目标检测算法主要包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。这类算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络 (CNN) 对每个候选区域进行分类和边界框回归。
2. 基于回归的目标检测算法
基于回归的目标检测算法主要包括 YOLO (You Only Look Once)、SSD (Single Shot MultiBox Detector) 等。这类算法直接将目标检测问题转化为回归问题, 通过一次前向传播即可得到目标的类别和位置信息。
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基于深度学习的目标检测算法概述 - 第35頁
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