その他令和8年1月7日

基于深度学习的目标检测算法 (两阶段与单阶段)

掲載日

令和8年1月7日

号種

号外

原文ページ

p.10

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令和8年1月7日|p.10

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法

两阶段检测算法首先通过区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。典型的代表是 Faster R-CNN 系列算法。

### 2.2.2.2 单阶段检测算法

单阶段检测算法直接在图像上进行密集采样，同时完成目标定位和分类任务。相比两阶段算法，单阶段算法具有更快的推理速度，但精度可能略低。典型的代表有 YOLO、SSD 等算法。

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