その他令和8年1月7日

基于深度学习的目标检测算法：回归方法介绍

掲載日

令和8年1月7日

号種

号外

原文ページ

p.9

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基于深度学习的目标检测算法：回归方法介绍

令和8年1月7日|p.9

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### 2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法主要包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。这些算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或区域提议网络 (Region Proposal Network, RPN) 生成候选区域, 然后利用卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 对候选区域进行分类和回归。

### 2.2.2.2 基于回归的目标检测算法

基于回归的目标检测算法主要包括 YOLO (You Only Look Once)、SSD (Single Shot MultiBox Detector) 等。这些算法直接将目标检测问题转化为回归问题, 通过卷积神经网络直接预测目标的类别和位置。

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