その他令和8年1月7日

基于深度学习的目标检测算法：两阶段与单阶段概述

掲載日

令和8年1月7日

号種

号外

原文ページ

p.9

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令和8年1月7日|p.9

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### 2.2.2.1 两阶段检测器

两阶段检测器的代表是R-CNN系列算法，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。这类算法首先生成候选区域（Region Proposals），然后对这些区域进行分类和边界框回归。虽然精度较高，但计算量大，速度较慢。

### 2.2.2.2 单阶段检测器

单阶段检测器如YOLO（You Only Look Once）系列和SSD（Single Shot MultiBox Detector）直接在图像上进行密集预测，无需生成候选区域。这类算法速度快，适合实时应用，但在小目标检测上精度略逊于两阶段方法。

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