その他令和8年1月7日

基于深度学习的目标检测算法 (続き) - DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122965

掲載日
令和8年1月7日
号種
号外
原文ページ
p.8
出典:官報発行サイト(内閣府)の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

← 同日の官報に戻る
原文対照の表示オプション

基于深度学习的目标检测算法 (続き) - DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122965

令和8年1月7日|p.8

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告
### 2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法
基于候选区域的目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成候选区域, 然后利用卷积神经网络对候选区域进行分类和回归。这类算法的优点是检测精度较高, 但缺点是计算量较大, 实时性较差。
### 2.2.2.2 不使用候选区域的目标检测算法
不使用候选区域的目标检测算法直接将图像输入到卷积神经网络中, 通过网络的输出直接得到目标的类别和位置信息。这类算法的优点是计算量较小, 实时性较好, 但缺点是检测精度相对较低。
読み込み中...
基于深度学习的目标检测算法 (続き) - DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122965 - 第8頁
テキスト領域
選択中
非公開 (PII)
関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。

監視機能の詳細を見る →