その他令和8年1月7日

第1章 緒論(本文)

掲載日
令和8年1月7日
号種
号外
原文ページ
p.4
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第1章 緒論(本文)

令和8年1月7日|p.4

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1.1 研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,大数据、云计算和人工智能等新兴技术正在深刻地改变着社会的方方面面。在这些技术的推动下,数据已成为一种重要的战略资源,其价值日益凸显。然而,海量数据的产生也带来了巨大的挑战,如何高效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有价值的信息,成为了当前学术界和工业界共同关注的焦点。 在此背景下,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是从大量数据中提取出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和模式的过程。它广泛应用于金融、医疗、零售、电信等多个领域,为决策支持、市场预测、风险控制等提供了强有力的工具。 本研究旨在探索一种新的数据挖掘算法,以提高数据处理效率和准确性。通过结合机器学习和深度学习的方法,我们期望能够解决传统算法在处理高维、稀疏和非线性数据时存在的局限性。这不仅具有重要的理论意义,也具有广阔的应用前景。
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第1章 緒論(本文) - 第4頁
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