その他令和8年1月5日

深層学習による目標検出アルゴリズムの分類

掲載日

令和8年1月5日

号種

本紙

原文ページ

p.17

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深層学習による目標検出アルゴリズムの分類

令和8年1月5日|p.17

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1. 基于候选区域的目标检测算法

基于候选区域的目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对每个候选区域进行分类和回归, 最终得到目标的类别和位置信息。这类算法的代表有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。

2. 不需要候选区域的目标检测算法

不需要候选区域的目标检测算法直接将输入图像划分为多个网格, 每个网格负责预测该区域内的目标类别和位置信息。这类算法的代表有 YOLO (You Only Look Once)、SSD (Single Shot MultiBox Detector) 等。

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