その他令和8年1月5日

数据预处理とモデル構築に関する研究

掲載日

令和8年1月5日

号種

本紙

原文ページ

p.11

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令和8年1月5日|p.11

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### 2.2.3 模型构建

在本研究中，我们采用了基于深度学习的模型来进行情感分析。具体来说，我们使用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）两种模型。CNN模型能够有效地捕捉文本中的局部特征，而RNN模型则能够更好地处理序列数据。通过结合这两种模型的优点，我们可以提高情感分析的准确性。

### 2.2.4 实验结果与分析

为了验证所提出方法的有效性，我们在多个公开数据集上进行了实验。实验结果表明，我们的方法在情感分析任务中取得了较好的性能。与传统的机器学习方法相比，我们的方法在处理复杂语义和情感表达方面具有明显的优势。此外，我们还对不同模型的性能进行了对比分析，发现CNN和RNN的结合能够进一步提升模型的准确率。

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