法律令和8年1月5日

破産手続開始に関する法律

掲載日

令和8年1月5日

号種

本紙

原文ページ

p.11

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

抽出された基本情報

法令番号法律第1619号

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令和8年1月5日|p.11

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破産手続開始

随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。这些算法通常分为两类：一类是基于区域提议（Region Proposal）的方法，如 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等；另一类是基于回归（Regression）的方法，如 YOLO、SSD 等。

基于区域提议的方法首先通过某种方式生成候选区域，然后对这些区域进行分类和边界框回归。这类方法的优点是精度较高，但计算量较大，速度较慢。

基于回归的方法则直接将目标检测问题转化为一个回归问题，通过神经网络直接预测目标的类别和位置。这类方法的优点是速度快，适合实时应用，但精度相对较低。

近年来，随着硬件性能的提升和算法的改进，基于深度学习的目标检测算法在精度和速度上都取得了显著的进步，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等领域。

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