その他令和8年1月5日

データ処理とモデル構築に関する技術的記述（その1）

掲載日

令和8年1月5日

号種

号外

原文ページ

p.19

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年1月5日|p.19

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## 2.2.3 模型构建

在本研究中，我们采用了一个简单的线性回归模型来预测房价。该模型的输入是房屋的特征向量，输出是房屋的预测价格。模型的参数通过最小化训练集上的损失函数来学习。损失函数定义为预测价格与真实价格之间的均方误差（MSE）。

$$\text{MSE} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (y_i - \hat{y}_i)^2$$

其中，$N$是样本数量，$y_i$是第$i$个样本的真实价格，$\hat{y}_i$是第$i$个样本的预测价格。

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