その他令和8年1月5日

研究内容：機械学習モデルの性能評価

掲載日

令和8年1月5日

号種

号外

原文ページ

p.19

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年1月5日|p.19

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2.1 研究目的

本研究では、大規模なデータセットを用いて、機械学習モデルの性能を評価することを目的とする。特に、深層学習に基づく画像認識タスクにおいて、異なるアーキテクチャの比較を行う。

2.2 研究方法

• データ収集：公開されている画像データセット（例：ImageNet）を使用する。

• モデル構築：CNN、ResNet、EfficientNetなどの代表的なモデルを実装する。

• 評価指標：精度、再現率、F1スコアを用いて性能を測定する。

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