その他令和8年1月5日

深層学習を用いた目標検出アルゴリズムの概要

掲載日
令和8年1月5日
号種
号外
原文ページ
p.17
出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。
抽出要点

Two-stageおよびOne-stage目標検出アルゴリズム

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

← 同日の官報に戻る
原文対照の表示オプション

深層学習を用いた目標検出アルゴリズムの概要

令和8年1月5日|p.17

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告
2.2.2.1 Two-stage 目标检测算法
Two-stage 目标检测算法将目标检测任务划分为两个阶段：第一阶段为候选区域生成阶段，第二阶段为分类回归阶段。在候选区域生成阶段，算法通过滑动窗口或区域建议网络（Region Proposal Network, RPN）等方法生成一系列可能包含目标的候选区域；在分类回归阶段，算法对每个候选区域进行分类和边界框回归，以确定目标的类别和位置。
官
破産手続廃止
随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。这些算法通常使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并通过不同的策略来实现目标的定位和分类。
### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法首先通过区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选区域，然后对这些区域进行分类和回归。代表性的算法包括R-CNN系列（如Fast R-CNN、Faster R-CNN）。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法直接在图像上进行密集采样，并预测每个采样点的类别和位置。这类算法通常具有更快的推理速度，代表性的算法包括YOLO系列和SSD。
読み込み中...
深層学習を用いた目標検出アルゴリズムの概要 - 第17頁
テキスト領域
選択中
非公開 (PII)
関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。

監視機能の詳細を見る →