その他令和8年5月22日

基于深度学习的目标检测算法(两阶段与单阶段方法)

掲載日
令和8年5月22日
号種
号外
原文ページ
p.37
出典:官報発行サイトの掲載情報を加工しています。AI 抽出や OCR に誤りが含まれる可能性があるため、 重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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基于深度学习的目标检测算法(两阶段与单阶段方法)

令和8年5月22日|p.37|原文を見る

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公式原文ありAI抽出画像照合可誤りを報告
### 2.2.2.1 两阶段目标检测算法
两阶段目标检测算法首先通过区域提议网络(Region Proposal Network, RPN)生成候选区域,然后对这些候选区域进行分类和回归。典型的代表是 Faster R-CNN 系列算法。
### 2.2.2.2 单阶段目标检测算法
单阶段目标检测算法直接从输入图像中预测目标的类别和位置,无需生成候选区域。这类算法通常具有更快的推理速度,但精度可能略低于两阶段方法。典型的代表包括 YOLO、SSD 等。
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基于深度学习的目标检测算法(两阶段与单阶段方法) - 第37頁
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