その他令和8年5月22日

基于深度学习的目标检测算法概述

掲載日
令和8年5月22日
号種
号外
原文ページ
p.31
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基于深度学习的目标检测算法概述

令和8年5月22日|p.31|原文を見る

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公式原文ありAI抽出画像照合可誤りを報告
随着深度学习的发展, 基于深度学习的目标检测算法逐渐取代了传统的目标检测算法。根据是否使用候选区域, 可以将基于深度学习的目标检测算法分为两类: 一类是基于候选区域的检测方法, 如 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等; 另一类是不使用候选区域的检测方法, 如 YOLO、SSD 等。
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基于深度学习的目标检测算法概述 - 第31頁
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