その他令和8年5月21日

数据预处理（训练集划分、归一化及增强）

掲載日

令和8年5月21日

号種

政府調達

原文ページ

p.87

確認

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## 2.2.2.1 数据预处理

在训练模型之前，需要对数据进行预处理。首先，将数据集划分为训练集和测试集，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

其次，对数据进行归一化处理，将所有特征值缩放到[0,1]区间内，以消除不同特征之间的量纲差异，提高模型的收敛速度和性能。

最后，对数据进行增强处理，通过旋转、翻转、缩放等操作生成更多的训练样本，以增加模型的泛化能力。

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