その他令和8年5月21日

基于深度学习的目标检测算法综述

掲載日

令和8年5月21日

号種

政府調達

原文ページ

p.86

確認

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令和8年5月21日|p.86|原文を見る

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1. Two-stage 目标检测算法

Two-stage 目标检测算法将目标检测问题划分为两个阶段：第一阶段进行候选区域提取，第二阶段对候选区域进行分类和回归。这类算法的检测精度较高，但速度较慢。典型的 Two-stage 目标检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。

2. One-stage 目标检测算法

One-stage 目标检测算法不需要产生候选区域，直接将目标检测问题转化为回归问题或分类问题。这类算法的检测速度较快，但精度相对较低。典型的 One-stage 目标检测算法有 YOLO、SSD 等。

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