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データ前処理とモデル訓練手法
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令和8年5月15日
データ前処理とモデル訓練手法
掲載日
令和8年5月15日
号種
政府調達
原文ページ
p.23
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データ前処理とモデル訓練手法
令和8年5月15日
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p.23
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在训练模型之前,需要对数据进行预处理。首先,将数据集划分为训练集和测试集,其中训练集用于模型的训练,测试集用于评估模型的性能。然后,对训练集中的每个样本进行归一化处理,使得每个特征的均值为 0 ,方差为 1 。最后,将处理后的数据输入到模型中进行训练。
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