その他令和8年5月12日

基于深度学习的目标检测算法综述

掲載日

令和8年5月12日

号種

号外

原文ページ

p.40

確認

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令和8年5月12日|p.40|原文を見る

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1. 基于候选区域的方法

基于候选区域的方法首先通过某种方式生成一系列可能包含目标的候选区域，然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。这类方法的优点是检测精度较高，但缺点是计算量较大，速度较慢。

2. 基于回归的方法

基于回归的方法直接将目标检测问题转化为一个回归问题，通过神经网络直接预测目标的类别和位置。这类方法的优点是速度快，适合实时应用，但缺点是检测精度相对较低。

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