その他令和8年5月12日

データ前処理とモデル構築に関する技術解説

掲載日

令和8年5月12日

号種

号外

原文ページ

p.29

確認

出典：官報発行サイトの掲載情報を加工しています。AI 抽出や OCR に誤りが含まれる可能性があるため、重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年5月12日|p.29|原文を見る

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### 2.2.2 模型构建

在本研究中，我们采用了一种基于深度学习的模型来预测股票价格。该模型由多个卷积层和全连接层组成，能够有效地捕捉时间序列数据中的复杂模式。具体来说，模型的结构如下：

- 输入层：接收经过预处理的股票价格数据。

- 卷积层：提取数据的局部特征。

- 池化层：降低数据的维度，减少计算量。

- 全连接层：将提取的特征映射到输出空间。

- 输出层：生成最终的预测结果。

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