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基于深度学习的目标检测算法综述
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令和8年5月12日
基于深度学习的目标检测算法综述
掲載日
令和8年5月12日
号種
号外
原文ページ
p.28
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基于深度学习的目标检测算法综述
令和8年5月12日
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1. Two-stage 目标检测算法
Two-stage 目标检测算法将目标检测任务分为两个阶段:第一阶段是生成候选区域,第二阶段是对候选区域进行分类和回归。典型的 Two-stage 目标检测算法包括 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。
2. One-stage 目标检测算法
One-stage 目标检测算法直接将目标检测任务视为一个回归问题,不需要生成候选区域。典型的 One-stage 目标检测算法包括 YOLO、SSD 等。
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