その他令和8年6月1日

基于深度学习的目标检测算法

掲載日
令和8年6月1日
号種
政府調達
原文ページ
p.111
出典：官報発行サイトの掲載情報を加工しています。AI 抽出や OCR に誤りが含まれる可能性があるため、 重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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基于深度学习的目标检测算法

令和8年6月1日|p.111|原文を見る

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公式原文ありAI抽出画像照合可誤りを報告
2.2.2.1 基于候选区域的目标检测算法
基于候选区域的目标检测算法首先通过选择性搜索 (Selective Search) 或边缘框 (Edge Boxes) 等方法生成一系列候选区域, 然后利用卷积神经网络对这些候选区域进行分类和回归, 从而得到目标的类别和位置信息。这类方法的代表有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 等。
图 2-2 Faster R-CNN 网络结构
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基于深度学习的目标检测算法 - 第111頁
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