その他令和8年8月13日

データ预处理、模型构建及实验结果分析

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令和8年8月13日|p.4|原文を見る

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### 2.2.3 模型构建

本文采用基于注意力机制的编码器 - 解码器模型进行文本摘要生成。编码器部分使用双向长短期记忆网络（BiLSTM）来捕捉输入文本的上下文信息，解码器部分使用单向长短期记忆网络（LSTM）来生成摘要文本。此外，为了增强模型对重要信息的关注能力，我们在编码器和解码器之间引入了注意力机制。

### 2.2.4 实验结果与分析

为了验证所提出方法的有效性，我们在多个公开数据集上进行了实验。实验结果表明，与传统的文本摘要方法相比，本文提出的基于注意力机制的编码器 - 解码器模型在摘要质量上有显著提升。具体来说，该模型能够更准确地捕捉原文的关键信息，并生成更加流畅、连贯的摘要文本。

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