その他令和8年7月7日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:両段階および単段階検出

掲載日
令和8年7月7日
号種
政府調達
原文ページ
p.31
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:両段階および単段階検出

令和8年7月7日|p.31|原文を見る

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### 2.2.2.1 两阶段检测算法
两阶段检测算法(Two-stage Detection Algorithms)是早期基于深度学习的目标检测方法之一,其核心思想是将目标检测任务分为两个阶段:首先生成候选区域(Region Proposals),然后对这些候选区域进行分类和边界框回归。典型的代表算法包括R-CNN系列(如Fast R-CNN、Faster R-CNN等)。
### 2.2.2.2 单阶段检测算法
单阶段检测算法(One-stage Detection Algorithms)则直接将目标检测任务视为一个回归问题,无需生成候选区域,而是直接在图像上进行密集采样并预测目标的类别和位置。这类算法具有更高的检测速度,适用于实时应用场景。常见的单阶段检测算法包括YOLO系列(You Only Look Once)、SSD(Single Shot MultiBox Detector)等。
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム:両段階および単段階検出 - 第31頁
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