その他令和8年7月7日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム：R-CNNシリーズ

掲載日

令和8年7月7日

号種

政府調達

原文ページ

p.31

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### 2.2.2.1 R-CNN系列算法

R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）是早期基于深度学习的目标检测算法之一。它通过选择性搜索生成候选区域，然后使用CNN对每个候选区域进行特征提取和分类。

图2-3 R-CNN算法流程图

尽管R-CNN在精度上表现优异，但其计算效率较低，因为需要对每个候选区域单独进行特征提取。为了解决这一问题，后续提出了Fast R-CNN和Faster R-CNN等改进算法。

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