その他令和8年7月7日

データ前処理とモデル構築に関する技術的説明

掲載日

令和8年7月7日

号種

政府調達

原文ページ

p.31

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

本文と原文の対照

まず左側の本文を読み、必要な箇所だけ原文ページで確認できる構成です。

原文対照の表示オプション

テキスト位置ガイドを表示非公開領域をマスクする

令和8年7月7日|p.31|原文を見る

左の本文を選ぶと、右側の官報原文画像で該当箇所を照合できます。

公式原文あり本文テキスト画像照合可誤りを報告

## 2.2.3 模型构建

本实验采用卷积神经网络（CNN）作为分类模型。CNN是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型，具有强大的特征提取能力。在本实验中，我们使用了一个包含多个卷积层、池化层和全连接层的CNN模型。卷积层用于提取图像的局部特征，池化层用于降低特征图的维度，全连接层用于将提取的特征映射到输出类别。

読み込み中...

テキスト領域

選択中

非公開 (PII)

関連する新着公告を見逃さないために

Pro プランでは会社名・機関名・キーワードを監視条件として保存し、新着掲載を継続確認できます。14日間無料で試せます。