その他令和8年7月7日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日

令和8年7月7日

号種

政府調達

原文ページ

p.30

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月7日|p.30|原文を見る

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1. 两阶段目标检测算法

两阶段目标检测算法首先通过区域提议网络（Region Proposal Network, RPN）生成候选框，然后对这些候选框进行分类和回归。代表性的算法有 Faster R-CNN、Mask R-CNN 等。

2. 单阶段目标检测算法

单阶段目标检测算法直接从输入图像中预测目标的类别和位置，无需生成候选框。代表性的算法有 YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）等。

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