その他令和8年7月6日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日
令和8年7月6日
号種
政府調達
原文ページ
p.55
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

令和8年7月6日|p.55|原文を見る

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### 两阶段检测算法
两阶段检测算法的典型代表是R-CNN系列算法。这类算法首先生成候选区域(Region Proposals),然后对这些区域进行分类和边界框回归。虽然精度较高,但计算复杂度较大,速度较慢。
### 一阶段检测算法
一阶段检测算法如YOLO、SSD等,直接在图像上进行密集采样,同时预测物体的类别和位置。这类算法速度快,适合实时应用,但在小物体检测上精度相对较低。
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深層学習に基づく物体検出アルゴリズム - 第55頁
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