その他令和8年7月6日

深層学習に基づく物体検出アルゴリズム

掲載日

令和8年7月6日

号種

政府調達

原文ページ

p.53

確認

出典：官報発行サイト（内閣府）の掲載情報をもとに整理しています。重要な確認は公式原文を基準にしてください。

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令和8年7月6日|p.53|原文を見る

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### 2.2.2.1 R-CNN系列

R-CNN（Regions with CNN features）是最早将卷积神经网络应用于目标检测的算法之一。它首先生成候选区域，然后使用CNN提取特征，最后通过SVM进行分类。后续的Fast R-CNN和Faster R-CNN进一步优化了这一流程，提高了检测速度和精度。

### 2.2.2.2 YOLO和SSD

YOLO（You Only Look Once）和SSD（Single Shot MultiBox Detector）是两种典型的端到端目标检测算法。它们直接在图像上进行预测，无需生成候选区域，因此具有更高的实时性。YOLOv3和SSD300/512是目前广泛使用的版本。

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